圖為類腦神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)級芯片Speck。（中國科學院自動化研究所供圖）
記者從中國科學院自動化研究所獲悉，該所一研究團隊與其他單位合作設計了新型類腦神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)級芯片Speck，展示了神經(jīng)形態(tài)計算在融合高抽象層次大腦機制時的天然優(yōu)勢，相關研究日前在線發(fā)表于國際學術期刊《自然·通訊》。
“人腦是非常復雜龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，總功耗僅為20瓦，遠小于現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)。”中國科學院自動化研究所研究員李國齊說，因此，在算力比拼加速、能耗日益攀升的當下，借鑒人腦的低功耗特性發(fā)展新型智能計算系統(tǒng)成為極具潛力的方向。
人腦中的一個重要功能是根據(jù)外界刺激的重要程度，動態(tài)分配其有限的注意力資源，重要的刺激往往會獲得更多的關注，這被稱為注意力機制。該研究提出了“神經(jīng)形態(tài)動態(tài)計算”的概念，將人腦中的高抽象層次注意力機制應用于類腦芯片設計，進一步挖掘了類腦芯片在性能和能效上的潛力。
李國齊表示，Speck是在一塊芯片上集成了動態(tài)視覺傳感器和神經(jīng)形態(tài)芯片，具有極低的靜息功耗。典型視覺場景任務功耗可低至0.7毫瓦，為人工智能應用提供了高能效、低延遲和低功耗的類腦智能解決方案。（記者宋晨） |
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